一套最单一的机械视觉系统蕴含：
★视觉成像部门
★图像处置部门
★运动节造部门
1.视觉成像部门
视觉成像又蕴含几个典型组件： 光源，镜头，工业相机 。
光源和镜头都必要我们把握光学知识，分歧的打光方式，能够让相机对物体产生齐全分歧的成像；而镜头的倍率，焦距，视野等的选择分歧直接决定了成像的真切度 。对于一名机械视觉工程师来说，把握若何选择镜头，若何选择光源，若何确定打光方式是最根基的技术 。
工业相机必要我们把握光电知识，把握相机传感器的区别，把握图像成像的根基知识如清澈度，动态领域，视场角等等，这样我们能力凭据需要和场景选择正确的相机，最急剧的把握这些知识的步骤是买一台入门级单反来钻研透这些成像参数和成像的关系 。
2. 图像处置部门
图像处置我们通常理解是在PC机械上进行的，现实上在工业领域，大部门选取工控机，由于它不变，加上有成本优势 。
近些年的发展，嵌入式硬件也在蓬勃发展，好多工厂对于幼的需要好比节造几百台仪表盘的开关和状态监控，齐全能够利用树莓派等开源硬件实现 。
对于入门者来说，能够优先把握PC平台，X86平台的开发，在熟悉之后能够延展到嵌入式平台 。
在软件部门，大部门利用层选取C#，.net，QT，C++来实现，因而把握这其中的一门编程说话是必备的；而在图像算法层面，典型的开源算法有opencv，商用的有halcon，visionpro等，建议最起头能够先以halcon入门；若是在算法层面想进一步深刻，能够钻研一下机械进建，这可能是未来的重要方向 。
对于理论方面，更多的是把握图像处置的根基概想，这本书《机械视觉算法与利用》，值得一看 。
3. 运动节造部门
典型的运动节造卡如固高，能够动手钻研一下 。更为高级一点的PLC，也能够玩起来，这部门的难点在于，精度的改过，由于好多场景和需要对精度的要求是极度高的 。
而整体规划的搭建能力取决于：
☆对出产工艺的深度理解
☆对所有组成部门之间的衔接，关系有深刻理解
