机械视觉可说是工业自动化系统的魂灵之窗 ，从物件/条码辨识、产品检测、表观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位 ，都是机械视觉技术能够阐扬的舞台 ，因而它的利用领域极度宽泛 ，行业利用领域更是多到令人目眩缭乱。
据相识 ，中国目前正处于由劳动密集型向技术密集型转型的时期 ，对提高生功效能、降低人为成本的机械视觉规划有着旺盛的需要 ，中国在成为机械视觉技术发展较为活跃的地域之一。
在国表 ，机械视觉重要利用在半导体及电子行业 ，其中 ，半导体行业占 40% ～ 50%。例如 ，PCB 印刷电路、SMT 表表贴装、电子出产加工设备等。
机械视觉的利用重要有检测和机械人视觉两个方面：
检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和地位丈量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的表观查抄、装配线上的零部件鉴别定位、缺点性检测与装配齐全性检测）。
机械人视觉：用于指引机械人在大领域内的操作和行动 ，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按肯定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于幼领域内的操作和行动 ，还必要借助于触觉传感技术。
此表还有：自动光学查抄、人脸鉴别、无人驾驶汽车、产品质量等级分类、印刷品质量自动化检测、文字鉴别、纹理鉴别、追踪定位……等机械视觉图像识此外利用。
1.在工业检测方面
近几十年来 ，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度相宜、现场抗滋扰能力强等凸起的利益 ，使机械视觉技术得到了宽泛的利用 ，获得了巨大的经济与社会效益。
自动视觉鉴别检测目前已经用于产品表形和表表缺点检验 ，如木材加工检测、金属表表视觉检测、印刷电路板缺点查抄、焊缝缺点自动鉴别等。这些检测鉴别系统属于二维机械视觉 ，技术已经较为成熟 ，其根基流程是用一个摄像机获取图像 ，对所获取的图像进行处置及模式鉴别 ，检测出所需的内容。
2.在医学上的利用
在医学领域 ，机械视觉重要用于医学辅助诊断。先要采集核磁共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体查抄纪录的图像 ，再利用数字图像处置技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和鉴别 ，后来得出有关信息 ，对辅助医生诊断人体病源大幼、状态和异常 ，并进行有效医治阐扬了沉要的作用。
3.交通监控领域中的利用
在交通监控领域中的利用上 ，智能交通监控起到极度沉要的作用。好比说在沉要的十字路口安放摄像头 ，就能够利用摄像头的急剧拍照职能 ，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动鉴别、存贮 ，以便有关的工作人员进行查看。
4.机械视觉图像检测利用
检测是机械视觉工业领域最重要的利用之一 ， 光学筛选机 ，险些所有产品都必要检测 ，而人为检测存在着较多的弊端 ，人为检测正确性低 ，长功夫工作的话 ，正确性更是无法保障 ，并且检测速度慢 ，容易影响整个出产过程的效能。因而 ，机械视觉检测设备在图像检测的利用方面也极度的宽泛 ，光学影像筛选机 ，例如：硬币边缘字符的检测。
2000 年 10 月新刊行的第五套人民币中 ，一元硬币的侧边加强了防伪职能 ，鉴于出产过程的严格节造要求 ，在造币的最后一路工序上安设了视觉检测系统 ，印刷过程中的套色定位以及较色查抄、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量查抄 ，产品包装上的条码和字符鉴别等 ，玻璃瓶的缺点检测；凳泳跸低扯圆Ａ康娜钡慵觳 ，其重要检测蕴含尺寸检测、瓶身表观缺点检测、瓶肩部缺点检测、瓶口检测等。
5.机械视觉视觉定位利用
视觉定位要求机械视觉系统可能急剧正确地找到被测零件并确认其地位。在半导体封装领域 ，设备必要依照机械视觉获得的芯片位相信息调整拾取头 ，正确拾取芯片并进行绑定 ，这就是视觉定位在机械视觉工业领域最根基的利用。
6.机械视觉物体丈量利用
视觉定位要求机械视觉系统可能急剧正确地找到被测零件并确认其地位。在半导体封装领域 ，设备必要依照机械视觉获得的芯片位相信息调整拾取头 ，正确拾取芯片并进行绑定 ，这就是视觉定位在机械视觉工业领域最根基的利用。
7.机械视觉物体分拣利用
现实上 ，物体分拣利用是成立在鉴别、检测之后一个环节 ，通过机械视觉系统将图像进行处置 ，实现分拣。在机械视觉工业利用中常用于食品分拣、零件表貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
机械视觉职能很少被看作是一个孤立的系统 ，而是作为整个自动化系统或设备的有机组成部门。它与运动节造、逻辑节造、数据采集、企业数据库治理等职能共同 ，并以此阐扬其优势。为了打开视觉与各类信息系统之间的通路 ，实现系统间的互联 ，造订数据接口、通讯和谈等根基通用尺度 ，机械视觉的推动将是产业发展的必然趋向。
