机械视觉技术与农业自动化
自动化技术在全世界领域内发展迅猛 ，而机械视觉技术的日趋成熟则是推动自动化迅猛发展的一大沉要成分 。如今 ，机械视觉技术已在自动化出产中大量使用 ，险些所有行业的产品出产过程中都必要检测 ，常见的有零件、芯片、产品表观检测等 ，而我国作为传统农业大国 ，机械视觉技术在农业出产、加工中的利用也越来越宽泛 。
在农业中 ，机械视觉技术可用于农作物成长情况监测、农作物按级分捡、农产品和食品加工检测等 。
它从工业相机上获取拍摄物的图像 ，再利用机械视觉技术对拍摄到的图像进行分析 ，提取出拍摄物的大幼尺寸、色彩、状态、表表缺点、危险等特点 ，通过预先设定好的算法实现对拍摄物的等级评定、自动分捡等 。
在1995年就有学者利用图像处置技术把新鲜的西红柿分级分类 。也有学者利用此技术检测大米表观品质检测、观测幼麦的成长状态、通过对棉花叶片的孔洞和叶片边缘的缺损情况判定受棉花受虫害水平 ，能够有效的节造作物成长环境、状态 ，达到精准农业 。
在农副产品、食品加工方面 ，机械视觉技术可对产品包装、缺损、质量进行检测 ，或是通过检测水果表皮色彩和大幼给水平分级自动分捡 。通过机械视觉技术 ，让大批量、持续出产成为现实 ，大大提逾越产效能 ，它拥有非接触性、速度快、精度高、现场抗滋扰能力强等凸起利益 。
